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人工智能数据中心. 从箱子中取出. 无限的.

盒子可以很漂亮

盒子很无聊. 它们不可能很美，对吧? 但是，并不是所有的盒子都是一样的. 如果盒子可以成为一个超级智能的人工智能问题解决者呢, 接受世界上最困难的挑战? 观看这段视频，看看使用美光人工智能内存和存储解决方案的盒子有多漂亮.

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具有紫色和蓝色轮廓的三维立方体图像
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美光技术有助于引领未来的人工智能数据中心

人工智能数据中心需要完整的内存和存储层次结构

未来的数据中心是为人工智能而建的. 从硬件架构和冷却系统到支持高效AI工作负载的内存和存储解决方案. 人工智能是专用数据中心的驱动力.

为您的AI数据中心提供最佳解决方案的最佳合作伙伴

美光为人工智能训练和推理提供了完整的内存和存储解决方案. 我们的专业知识使美光轻松, 实现复杂人工智能数据中心架构的安全选择.

沙巴体育结算平台性能和节能.

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为可持续发展的未来尽自己的一份力量

我们致力于在我们自己的制造努力中实现可持续发展, 确保您的数据中心拥有可持续的上游供应链. 我们行业领先的技术有助于确保我们的沙巴体育结算平台性能和节能.

释放人工智能数据中心的潜力

在每个AI服务器中都存在一个金字塔或内存和存储层次结构，以支持快速的突破性AI. 采用美光的领先技术, 减少数据中心瓶颈, 可持续性和能源效率得到提高, 总拥有成本也得到了提高.

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看一看盒子里面

地球上最先进的盒子，仍然需要一个星球

常见问题

美光在人工智能数据中心解决方案方面表现出色，因为其技术节点领先, 弹性供应链, 人工智能技术, 领先的沙巴体育结算平台组合, 还有超过45年的记忆和存储经验.

技术节点领先:1β DRAM和G9 NAND等创新确保了AI工作负载的高性能和高效率.

弹性供应链:美光的全球供应链保护运营免受局部中断, 比如自然灾害或地缘政治问题.

人工智能技术:美光的人工智能制造和专业解决方案提高了沙巴体育结算平台质量, 上市时间和收益率. 美光了解人工智能，因为我们使用人工智能.

领先的沙巴体育结算平台组合:从36GB 12-High HBM3E到全球最快的数据中心固态硬盘等沙巴体育结算平台, 美光9550 NVMe固态硬盘, 使美光在内存和存储解决方案方面处于领先地位.

45年以上的专业知识:美光的悠久历史为其提供了开发尖端解决方案的知识和经验.

美光是人工智能内存和存储解决方案的安全、便捷的选择. 不要错过与美光的合作，并从其行业领先的人工智能解决方案中受益.

人工智能工作负载需要高计算能力，并产生大量热量, 需要强大的基础设施更新. 因此, 现代人工智能数据中心采用尖端冷却技术设计, 可再生能源, 优化布局，确保最佳性能和可持续性. 另外, 选择合适的cpu和gpu至关重要, 因为人工智能应用通常依赖于专门的硬件来有效地处理复杂的计算. 这种谨慎的选择有助于最大限度地提高处理能力，同时最大限度地减少能源消耗, 进一步提高人工智能数据中心的整体效率和有效性.

美光的HBM3E 8-high 24GB和HBM3E 12-high 36GB提供业界领先的性能，带宽大于1.2tb /s，比市场上任何其他竞争对手节省多达30%的电力.

当涉及到人工智能数据和机器学习数据工作负载时, 内存在决定系统的整体性能方面起着至关重要的作用. 通常用于人工智能数据和机器学习数据工作负载的两种主要内存类型是高带宽内存(HBM)和双数据速率(DDR)内存, 特别是DDR5. 哪种内存适合人工智能训练数据工作量取决于各种因素, 包括AI模型训练算法的具体要求, 自动化数据处理的规模和整体系统配置. HBM3E和DDR5都具有显著的优势, 它们的适用性取决于特定的人工智能内存用例, 预算和可用的硬件选项. 美光提供最新一代的HBM3E和DDR5用于人工智能模型训练.

HBM3E内存是带宽方面最高端的AI模型训练解决方案, 由于其先进的架构和高带宽能力，速度和能源效率. DDR5 AI训练内存模块通常比HBM解决方案更主流，更具成本效益.

如果总容量是人工智能工作负载最重要的因素, 美光CZ120内存扩展模块利用CXL标准来优化直接连接内存通道以外的性能.

理想的机器学习数据和人工智能模型存储解决方案取决于几个因素. 关键的考虑因素应该包括速度, 表演, 能力, 可靠性, 持久性和可伸缩性. 针对AI工作负载的最佳智能存储解决方案取决于应用程序的具体需求, 您的预算和整体系统配置. 美光可以为您特定的机器学习数据和人工智能模型存储需求提供一流的NVMe固态硬盘. 美光9550 NVMe固态硬盘 世界上最快的数据中心是固态硬盘吗, 内置业界领先的创新，提供卓越的PCIe®Gen5性能, 人工智能及其他领域的灵活性和安全性. 美光6500 ION NVMe固态硬盘 网络数据湖的理想高容量解决方案是什么.

1 与之前的1α节点生成相比.

2 基于JEDEC规范. 

3 与市面上(2023年6月)竞争的3DS模块相比，测量数据以pJ/bit为单位.

4 经验英特尔内存延迟检查器(Intel MLC)数据比较128GB MRDIMM 8800MT/s和128GB RDIMM 6400MT/s.

5 比较128GB MRDIMM 8800MT/s和128GB RDIMM 6400MT/s在1TB时的经验流三元数据.

6 实验OpenFOAM任务能量比较128GB MRDIMM 8800MT/s和128GB RDIMM 6400MT/s.

7 与LPDDR5X的8533 Mbps相比

8 与上一代相比 

9 MLC带宽采用12通道4800MT/s RDIMM+ 4x256GB CZ120 vs. RDIMM只.

10 性能比较是基于公开的数据信息，针对侧重于性能的Gen5 ssd，采用1 DWPD 7.在沙巴体育结算平台发布时提供68TB容量的固态硬盘. QD512的顺序和随机吞吐量. 一些公共资源指出了大型加速器内存(BaM)，例如: http://www.tomshardware.com/news/nvidia-unveils-big-accelerator-memory-solid-state-storage-for-gpus 以及GPU发起的直接存储(GIDS)，用于图形神经网络(GNN)训练工作负载，使用NVIDIA H100 GPU，在美光实验室与以性能为重点的Gen5 ssd进行了测试.

11 基于微米6500离子的公开数据表规格比较, 三星BM1743和Solidigm D5-P5336

12 基于微米6500离子和Seagate®Exos X20 HDD (20TB)的公开数据表128KB顺序写入规格，并假设两个驱动器在摄取100TB时保持其额定规格无偏差 

13 基于位于德克萨斯州奥斯汀的美光数据中心工作量工程团队的测试. 竞争沙巴体育结算平台的测试是30.72TB Solidigm®D5-P5316(截至2024年7月市场上性能最高的QLC 固态硬盘，基于读写带宽数据表规格, 哪些是重要的AI存储工作负载指标. 考虑到其他竞争对手最近发布的ssd的写入带宽性能水平较低，实际的微米6500离子写入性能差可能比所注意到的要高.